Comment intégrer une IA conversationnelle sans dénaturer une app mobile existante ?
Diagnostic & défi rencontré
L'app iOS et Android hello reno possédait déjà un historique de contenu riche sur les véhicules électriques en cours de lancement par le constructeur. La volonté d'ajouter un assistant LLM, cohérente avec l'image innovante de Renault, risquait de rompre la cohérence de l'app existante. Le vrai sujet n'était pas « afficher un chatbot » mais décider de son articulation face à l'existant, et du ton qu'il pouvait tenir au nom de la marque.
Intégration de la couche LLM
Je suis intervenu pour cadrer fonctionnellement la mise en place de la couche LLM de l'avatar reno : comment l'utilisateur y accède, quelle interface pour l'interaction, quelles règles de fallback. Au fil du projet, j'ai aussi conçu les manières dont l'avatar intègre le multimodal : pousser un contenu de l'app ou un lien externe pour créer un parcours plus unifié.
Évolutions fonctionnelles
Au-delà du LLM, j'ai accompagné le client dans les évolutions de l'app pour lui apporter plus de valeur et une dimension communautaire : commercialisation des R Pass, interfaces de vues en réalité augmentée des véhicules, modèles de pages de contenu pour les nouveaux véhicules, et un agenda des événements de la marque.
téléchargements de l'app
pays de déploiement
Comment penser un espace client qui donne aux utilisateurs une raison de revenir dès son lancement ?
Comment transformer des flux complexes en une plateforme B2B intuitive et adoptable au premier contact ?
Comment donner une présence crédible à une organisation naissante, du concept à la mise en ligne ?
